Ndërsa Inteligjenca Artificiale rritet në mënyrë të pandalshme, industria e saj po përballet me një krizë energjetike që po afron. Agjencia Ndërkombëtare e Energjisë paralajmëron se qendrat e të dhënave, të cilat janë themeli i sistemeve të inteligjencës artificiale, mund të konsumojnë 3% të energjisë elektrike globale deri në vitin 2030, dyfishi i asaj që konsumojnë sot.
Bota përballet me një garë për të ndërtuar mjaftueshëm qendra të dhënash për të përballuar rritjen e shpejtë të inteligjencës artificiale, sipas një analize nga firma konsulente McKinsey, me paralajmërime për një mungesë globale të energjisë elektrike që po afrohet. Por sipas Mosharaf Chowdhury, një profesor i shkencave kompjuterike në Universitetin e Miçiganit në SHBA, konsumi i energjisë duhet të reduktohet në të njëjtën kohë.
Ka disa mënyra për të zgjidhur problemin, tha Chowdhury për AFP-në.
Ekipi i Chowdhury-t ka zhvilluar algoritme që vlerësojnë konsumin e energjisë për çip të inteligjencës artificiale, të cilat mund të ulin koston me 20-30%. Qasja e tij kombinon softuer më të zgjuar me harduer më të përparuar për të lehtësuar barrën e energjisë.
Efikasiteti i infrastrukturës
Njëzet vjet më parë, ftohja dhe infrastruktura konsumonin po aq energji sa vetë serverat. Sot, ato përdorin vetëm 10%, thotë Gareth Williams i firmës britanike të konsulencës Arup. Kjo është kryesisht për shkak të përdorimit të sensorëve të inteligjencës artificiale për të kontrolluar temperaturat në zona, në vend të ftohjes së të gjitha ndërtesave në mënyrë të barabartë.
Pankaj Sachdeva nga McKinsey theksoi se kjo mundëson optimizimin në kohë reale të konsumit të energjisë elektrike dhe ujit. Ftohja me lëng po përdoret gjithnjë e më shumë.
“Të gjithë lojtarët e mëdhenj po e marrin në konsideratë”, tha Williams për AFP, duke theksuar avantazhin e tij ndaj sistemeve të ajrit të kondicionuar që kërkojnë shumë energji.
AWS, dega e Amazon në cloud, kohët e fundit zhvilloi sistemin e vet të ftohjes me lëng për çipat Nvidia, pa pasur nevojë të rindërtojë objektet ekzistuese.
“Thjesht nuk do të kishte kapacitet të mjaftueshëm ftohjeje me lëng për të mbështetur nivelin tonë”, tha për AFP-në Dave Brown, nënkryetar i shërbimeve të llogaritjes dhe inteligjencës artificiale në AWS.
Kufijtë e efikasitetit të çipit
Çipat e rinj konsumojnë më pak energji, por konsumi i përgjithshëm i energjisë elektrike vazhdon të rritet.
Konsumi i energjisë do të vazhdojë të rritet, por ndoshta jo me aq shpejtësi, tha për AFP-në Yi Ding, një shkencëtar në Universitetin Purdue në SHBA. Ding theksoi se jetëgjatësia më e madhe e çipave mund të ndihmojë, por se do të jetë e vështirë të bindësh prodhuesit e çipave të fitojnë më pak para.
Startup-i kinez DeepSeek kohët e fundit arriti sistemet amerikane të inteligjencës artificiale duke përdorur çipa më pak të fuqishëm dhe duke hequr dorë nga hapi i trajnimit që kërkon shumë energji, i cili më parë konsiderohej i nevojshëm. McKinsey paralajmëron se Kina mund të ketë një avantazh në disponueshmërinë e burimeve të energjisë së rinovueshme dhe bërthamore.
/Motilokal.com
