Rritja shpërthyese e inteligjencës artificiale po e sforcon gjithnjë e më shumë infrastrukturën energjetike. Sipas të dhënave nga Laboratori Kombëtar Lawrence Berkeley, qendrat e të dhënave mund të konsumojnë deri në 12 për qind të energjisë elektrike totale në SHBA deri në vitin 2028. Pikërisht për këtë arsye efikasiteti nuk është më një opsion, por një domosdoshmëri.
Studiues nga MIT dhe Laboratori i Inteligjencës Artificiale MIT-IBM Watson, të cilët kanë zhvilluar një mjet të quajtur EnergAIzer, po përpiqen të ofrojnë një zgjidhje. Avantazhi i tij kryesor është shpejtësia, ndryshe nga metodat klasike që vlerësojnë konsumin e energjisë gjatë orëve ose ditëve, ky sistem ofron rezultate vetëm në pak sekonda.
Parimi i punës bazohet në njohjen e modeleve në detyrat e inteligjencës artificiale. Në vend të një simulimi të detajuar të çdo hapi brenda procesorit, mjeti përdor faktin se shumë operacione përsëriten dhe ndjekin struktura të ngjashme. Janë pikërisht këto modele që mundësojnë një vlerësim të shpejtë, por edhe mjaftueshëm të saktë të konsumit të energjisë.
Në praktikë, kjo do të thotë që operatorët e qendrave të të dhënave mund të krahasojnë shpejt konfigurime të ndryshme dhe të zgjedhin atë që konsumon më pak energji. Në të njëjtën kohë, zhvilluesit mund të vlerësojnë koston e energjisë së një modeli para se ai të funksionojë. Një qasje e tillë hap hapësirë për optimizim që në fazat e hershme të procesit të zhvillimit.
Fakti që mjeti nuk i injoron kushtet reale të punës është veçanërisht i rëndësishëm. Studiuesit gjithashtu përfshinë kosto shtesë në model, të tilla si energjia e nevojshme për të ekzekutuar programin ose humbjet për shkak të kufizimeve të harduerit. Me këtë, ata arritën të arrinin një devijim prej vetëm rreth 8 për qind krahasuar me metodat tradicionale shumë më të ngadalta.
Një tjetër avantazh është fleksibiliteti. EnergAIzer mund të aplikohet në konfigurime të ndryshme hardueri dhe madje edhe në sisteme të ardhshme që ende nuk janë në përdorim të gjerë. Kjo e bën atë një mjet potencialisht të dobishëm jo vetëm për qendrat e të dhënave të sotme, por edhe për zhvillimin e gjeneratës së ardhshme të infrastrukturës së IA-së.
/Motilokal.com
